Aus 142 Leads täglich — die richtigen 47 qualifiziert.
Der Vertrieb startete jeden Morgen mit einer Excel-Liste aus Inbound-Formularen, LinkedIn und Empfehlungen. 142 Leads pro Tag. Niemand hatte Zeit, jeden zu prüfen. Die heißen Leads gingen unter.
- Year
- 2026
- Industry
- B2B SaaS
- Stack
- LangChain · HubSpot · Slack
- Duration
- 3 Wochen
- Status
- Live · Produktion
Der Kunde — ein B2B-SaaS-Mittelständler — sammelte täglich ~142 Inbound-Leads aus 6 Quellen. Manuelle Qualifizierung dauerte ø 23 Min pro Lead. Ergebnis: Nur 30 % der Leads wurden überhaupt kontaktiert, davon die Hälfte zu spät.
- 142 Leads/Tag aus Web-Formular · LinkedIn · Empfehlung · Webinar · Demo-Anfrage
- 23 Min ø Qualifizierungs-Zeit pro Lead → 54 h/Woche allein für Sichtung
- 30 % Kontakt-Quote, davon 50 % > 24 h nach Eingang (Lead kalt)
- €220 K geschätzter Umsatzverlust pro Quartal durch verlorene Hot-Leads
Sales-Agent · Lead-Pipeline
Ø Zeit-Ersparnis
Ø 22,5 Min pro Lead gespart
Sechs harte Zahlen. Aus den Live-Dashboards des Kunden, gemessen über die ersten Monate nach Go-Live. Kein Marketing-Number-Massaging — Roh-Output aus dem Agent-Log.
Hot-Leads/Tag qualifiziert
von 142 Inbound
Ø End-to-End-Zeit
Lead → Slack-Ping
Kontakt-Quote in < 1 h
vorher 15 %
Win-Rate
Hot-Leads vs vorher gemischt
Gewonnener Umsatz / Quartal
Conservative attribution
Vertriebszeit gespart / Woche
für echte Verkaufsgespräche
Wir haben nicht „Lead-Volumen" Problem gelöst — wir hatten genug Leads. Wir hatten ein Aufmerksamkeits-Problem. RSG hat einen Agent gebaut, der genau die richtigen 30 % aus dem Inbound rausfiltert. Mein Team telefoniert seitdem wieder, statt Excel-Listen zu sortieren.